딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에
지정되어 있는 사고, 화재 등의 비상 상황을 자동인지 및 경보 하는 시스템입니다.
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식합니다.
- 터널 내 유고 음향 검지 시스템
- 터널에서 검지영역 내의 음향을 수집 및 분석하여
충돌이나 타이어 미끄러짐 등의 유고 발생을 실시간으로 검지하고
후방차량에게 알려줌으로써 2차 사고를 예방하는 첨단 교통관리시스템입니다.
딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
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정지 차량 검출
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역주행 차량 검출
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연기 검출
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낙하물 검출
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보행자 검출
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차량 정체 확인
열악한 환경에서도 실시간으로 높은 정확도의 사고 검출 가능
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빛 산란
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비산 먼지
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날씨(우천)
-빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등 열악한 환경에서도
오작동 없이 높은 정확도의 사고 검출 가능.
-객체의 수나 크기에 영향을 받지 않고
일관성 있는 영상처리 가능.
위치정보기반 CCTV영상 실시간 확인 가능
-위치정보 기반으로 직관적인 실시간 영상 확인 기능 제공
-하나의 관제센터에서 복수개의 터널 모티너링 지원
-웹 기반 관제시스템으로 별도의 소프트웨어 설치 불필요
유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
-경고된 CCTV위치, 실시간 상황 및 유고 자동 스트리밍
-터널 내 유고 위치, CCTV 신속 파악 2차 사고 방지
유고발생 이력관리
-소리 및 빛을 이용한 경고
-터널의 이름, CCTV번호, 유고 유형 및 시간, 이미지 등 로그기록 비디오 녹화, 저장